下一代企业级算力架构
企业级敏捷 J9 算力协同平台
专为大语言模型训练、微调及多模态高并发推理打造的云原生基础设施。依托超低时延集群网络与全自动弹性调度引擎，大幅降低AI应用落地成本，为前沿企业注入充沛稳定的智能算力支持。
99.99%
服务可用性 SLA
毫秒级故障自动热迁移保障
3.2Tbps
RDMA 无损无拥塞带宽
集群节点间极速数据并行吞吐
<80ms
容器秒级冷启动耗时
无服务器推理实例即开即用
58%
平均综合算力成本降低
按秒计费与闲置资源分时复用
破解现代模型工程落地壁垒
自建机房面临高昂的折旧风险与漫长的交付周期，普通云主机难以承受大模型训练产生的高并发网络拥塞与显存瓶颈。J9 以云原生底座驱动异构计算，让算法团队专注于模型价值交付。
01
算力调度碎片化，利用率低下
多团队抢占物理显卡导致闲置与拥堵并存。平台采用细粒度切分与池化技术，支持 1/4 显卡动态切片分配，平均将显卡算力利用率由 32% 提升至 85% 以上。
02
分布式多节点数据 IO 传输阻塞
超千亿参数模型训练容易因存储吞吐不足产生计算空转。我们部署分布式并行缓存存储引擎，实现每秒 100GB+ 的稳定读取，彻底消除训练管道中的 IO 等待延时。
03
运维复杂度与高并发推理延迟
业务波峰波谷明显，传统常驻实例成本居高不下。J9 提供自动化弹性扩缩容机制，毫秒级响应突发流量，保障海量推理请求平稳低延时响应。
Core Capabilities
全栈式 J9 核心优势
从底层高性能硬件选型到顶层微调推理框架，构建一站式企业算力交付闭环。
异构算力集群协同
支持主流加速硬件与国产自主计算芯片混部协同，自适应任务匹配与负载均衡，降低厂商绑定风险。
PB级高吞吐并行存储
分层存储架构结合局部热点自动缓存机制，保障海量多模态图像、语音与文本语料高速并行读取。
全托管模型开发环境
预置主流 PyTorch、TensorFlow 与 vLLM 环境，支持一键拉起分布式训练任务与 Jupyter Notebook 在线编码。
低时延推理优化引擎
内置算子融合、量化压缩与动态批处理技术，将大模型首字响应时延压缩至毫秒级，推理吞吐提升3倍。
金融级网络隔离与合规
提供专属私有 VPC 专线打通、双向传输加密与硬件级 Enclave 安全隔离，保障核心模型资产与训练数据安全。
智能自动化弹性伸缩
结合业务请求队列深度自动扩增或释放计算节点，支持秒级冷启动与零流量自动缩容归零，杜绝算力浪费。
Product Catalog
弹性规格与产品矩阵
按需选择适合大模型训练、微调加速及高吞吐在线推理的基础设施配置。
高性价比入门
即开即用
GPU 敏捷开发云主机
适合中小团队模型验证、原型开发与轻量级微调任务。
显存规格单卡 24GB / 48GB
网络连接10Gbps 公网内网双通
系统盘空间NVMe 500GB 高速固态
预装环境PyTorch / CUDA 12.x
企业主力推荐
千卡级集群
专属交付
分布式训练专属集群
专为超大规模参数大语言模型与多模态预训练打造。
算力拓扑8×80G SXM 高性能节点
互联带宽3.2Tbps 无损 RDMA
共享存储PB级 100GB/s 并行存储
专属架构师7×24 驻场集群调优
无服务器引擎
按Token/秒计费
Serverless 推理加速服务
开箱即用的高并发低时延 API 接口，免除底层服务器维护。
响应延迟P99 < 120ms 极速下发
接口兼容原生兼容 OpenAI 接口规范
扩容响应秒级从0扩展至数万并发
计费方式按请求Token量精准计量
Architecture Blueprint
面向十万卡规模的
面向十万卡规模的
J9 算力互联底座
采用先进的 Spine-Leaf 网络拓扑结构与自研通信库加速，彻底消除通信墙瓶颈。结合动态拓扑感知调度，让万亿参数大模型的线性加速比突破 92% 的行业极限。
✓
网络拓扑自适应优化：根据模型并行与流水线切分策略，自动优化跨机房节点数据流。
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Checkpoint 秒级无感存储：万亿模型训练状态快照瞬时落盘，故障恢复时间降低90%。
✓
绿色智能能效管理：PUE 低至 1.15 的液冷算力中心，兼顾极致性能与低碳可持续。
Benchmark & Results
主流大模型推理吞吐实测对比
基于标准测试集在相同硬件配置下的性能跑分，J9 展现出卓越的并发承载与极低响应延迟。
| 测试模型与场景 | 传统通用云主机 | J9 专属加速 | 综合性能提升 |
|---|---|---|---|
| 70B 大模型首字时延 (Time to First Token) | 620 ms | 135 ms | 提速 78.2% |
| 多并发吞吐量 (Tokens / sec / GPU) | 1,240 | 3,890 | 吞吐提升 3.1 倍 |
| 全参数微调任务完成时间 (7B / 1000万Tokens) | 14.6 小时 | 4.2 小时 | 耗时缩短 71.2% |
| 节点网络传输通信开销占比 | 28.4% | 4.1% | 通信开销下降 85% |
Deployment Pipeline
敏捷四步：从算力开通到业务上线
标准化全流程作业链，助力企业工程团队极速构建模型生产管线。
01
数据挂载与配置
通过专线或并行客户端一键挂载预处理数据集，自动执行格式清洗与权限校验。
02
环境镜像快速部署
选用官方调优镜像或导入企业自定义 Docker 容器，毫秒级拉起节点集群。
03
分布式训练与微调
激活 DeepSpeed / Megatron 加速套件，可视化大屏全方位监控显存与网络指标。
04
弹性 API 发布上线
一键导出模型权重并部署为高可用推理端点，自动支持多版本灰度发布。
Customer Story
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某头部智能终端厂商：千亿级交互模型研发提速实录
该客户在引入 J9 之前，跨机房集群的通信损耗导致模型迭代周期长达数月。通过迁移至我们的全互联 RDMA 智算集群并启用自适应批处理推理引擎，整体交付效率产生质的飞跃。
4.5 倍
单月模型训练迭代频次
64 %
云端推理基础设施开销节省
Evolution & Milestones
J9 技术创新演进之路
持续探索算力极限与系统工程优化，为产业智能化提供确定性算力支撑。
算力底座 1.0
通用 GPU 云服务器
推出标准化容器化计算节点，解决传统裸金属部署周期长的痛点。
高速互联 2.0
RoCEv2 无损网络互联
攻坚超大规模分布式通信壁垒，实现百卡规模零丢包高吞吐协同。
平台化 3.0
全托管大模型工程台
整合数据标注、微调、对齐与评估流水线，降低算法工程师工程负担。
原生智能 4.0
Serverless 智算生态
全自研算子级自动优化调度，万卡集群即开即用与动态按量计费。
News & Insights
前沿智算资讯与技术动态
紧跟开源生态进展与大模型底层计算架构优化实践。
Enterprise Trust
企业级四维可靠性与安全保障
为关键业务系统提供坚实后盾，保障数据主权与全天候连续性运转。
保
SLA 99.99% 可用性
节点硬件故障自动无损切换，智能迁移训练进程并续接断点。
密
数据全链路物理隔离
专有 VPC 私网通道传输，支持客户端落盘国密算法加密与密钥自主管理。
合
等保三级与合规认证
通过权威安全评估与数据安全合规审查，满足严苛行业审计准入规范。
护
7×24 专家技术护航
专属架构师团队提供模型调试、性能压测及线上高并发值守支持。
FAQ
关于 J9 的常见技术答疑
全面解答算力开通、网络互联、计费模式与数据合规的相关问题。
平台的 GPU 算力支持哪些计费与开通模式？ ▼
J9 支持按秒计费的弹性按需模式、包月/包年的专属集群独享模式，以及按请求 Token 计量的 Serverless 推理模式。用户可根据实际业务波峰波谷灵活切换，有效规避空载浪费。
训练过程中如果发生硬件故障，数据与进度会丢失吗？ ▼
平台配备自动化快照保存与健康巡检系统。一旦检测到底层硬件异常，系统将在秒级内自动调度可用备用节点，并从最近的 Checkpoint 检查点自动恢复训练状态，保障任务连续性。
如何实现企业本地机房与 J9 算力集群的互联？ ▼
我们提供高速专线接入（Direct Connect）与双通道 IPSec VPN 解决方案，支持与客户本地数据中心打通混合云架构。同时配备高速并行传输工具，实现 TB 级数据集的安全极速同步。
大模型推理接口是否兼容业界通用标准 API？ ▼
是的，J9 推理平台完全兼容主流 OpenAI API 接口标准规范。现有业务系统只需修改 API Endpoint 和认证 Key 即可无缝切换，无需对业务代码进行大规模改造。
上传至平台的业务训练数据与微调模型权重归属权如何界定？ ▼
所有上传数据及微调产出的模型权重资产 100% 归属于客户所有。平台严格遵守数据隔离协议，未经客户授权绝不触碰任何模型参数与业务语料，并支持客户随时彻底擦除相关数据。
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新企业用户注册即赠送专属算力体验金，资深架构师一对一提供模型部署方案与性能评估支持。